【培训课程目标】

在日常工作中我们经常使用数据，但在使用前是否确定过其是否有效？数据是通过测量系统表现出来的，测量系统的好坏（误差）决定着数据的质量。测量系统分析（MSA）通过利用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，评估测量系统对于被测量的参数是否合适，并确定测量系统误差的主要来源，从而对其进行改善，使我们获得真实的数据。

【课程收益】

◇ 了解测量系统分析在工厂经营活动中的重要性；

◇ 掌握测量系统的组成及其误差的来源；

◇ 掌握进行连续变量测量系统准确性的分析方法；

◇ 掌握进行连续变量测量系统精确性的分析方法（ANOVA法）；

◇ 掌握如何进行逻辑变量测量系统精确性的分析方法；

◇ 掌握如何进行破坏性测量系统的分析方法。

【培训对象】

管理者代表、顾客代表、产品技术经理、质量经理、项目经理、设计工程师、制造工程师、过程审核员和其他直接参与新产品或新制造过程开发、过程标准化和过程改进的人员。

【课程大纲】

MSA01Minitab简介主要内容

Minitab背景介绍

文件类型和数据类型

菜单介绍

参数选项

快捷键项目管理器(Project Manager)

统计指南(StatGuide)

Minitab练习

MSA02基本统计主要内容

统计学的发展历史

统计学简介

概率基础知识

常见的分布(离散型分布，连续型分布)

随机变量的数字特征

正态分布详解

MSA03计量型测量系统分析主要内容

什么是测量系统分析？

测量系统分析的基本概念分辨力、稳定性、偏倚、线性、重复性、再现性

测量系统的评价指标

如何进行测量系统分析

MSA04计数型测量系统分析主要内容

什么是计数型测量系统分析？

一致性比率

卡帕值(Kappa)

MSA05破坏性测量系统分析主要内容

破坏性测量系统分析的基本概念

破坏性测量系统分析与普通测量系统分析的区别

破坏性测量系统分析的操作步骤

案例分析